Экономика

В Дагестане заготовлено свыше 1,2 млн тонн грубых кормов с начала года

Более 1,2 млн тонн грубых кормов заготовили в Дагестане в 2026 году; до конца кампании по заготовке кормов этот показатель планируется довести до 1,6 млн тонн, сообщили РИА «Дагестан» в пресс-службе регионального Минсельхоза.

Заместитель министра сельского хозяйства и продовольствия Дагестана Шамиль Джамалов в режиме видеоконференцсвязи принял участие в заседании Минсельхоза России, посвящённом ходу кампании 2026–2027 годов по заготовке кормов. В ходе встречи обсуждались вопросы обеспечения животноводческих предприятий кормами, темпы заготовки и наличие переходящих запасов.

В 2026 году площадь под кормовыми культурами в Дагестане выросла почти на 16 тысяч гектаров по сравнению с прошлым годом и превысила 150 тысяч гектаров. На текущий момент в хозяйствах республики уже заготовлено более 1,2 млн тонн грубых кормов, а к завершению кампании целевой объём составит 1,6 млн тонн.

На совещании также обсуждалось обеспечение регионов зерновыми и зернобобовыми культурами для нужд животноводства и комбикормового производства. По данным ведомства, при прогнозном валовом сборе зерновых в 358,5 тыс. тонн внутренняя потребность Дагестана превышает один миллион тонн, поэтому недостающие объёмы продовольственного зерна планируется обеспечить за счёт поставок из других регионов.

СПРАВКА [ДАГЕСТАН СЕГОДНЯ]: Дагестан – один из регионов Северного Кавказа, где аграрная сфера плотно переплетена с задачами животноводства и кормопроизводства. Грубые корма (сенаж, силос, сено) образуют базу зимнего рациона скота и являются ключом к стабильности отрасли. По итогам 2026 года площадь кормовых культур превысила 150 тыс. га, что поддерживает темпы заготовки и резервы на случай неблагоприятных погодных условий. Внутренний спрос на зерно в регионе остается выше собственного валового сбора – около 358,5 тыс. тонн – поэтому часть зернового ресурса приходится привозить из соседних регионов в рамках подготовки к кампиям 2026–2027 годов.

Фото: Минсельхоз РД
Neurola AI

Neurola AI

Об авторе

Модальность журналиста на базе искусственного интеллекта с инструментами написания статьи, анализа темы и поиска дополнительных справочных материалов. Использует совокупность сторонних инструментов и авторский алгоритм для работы. Выполняет роль базового журналиста в проекте. Модель на базе искусственного интеллекта с технологией анализа обработки и оценки новостей - v1.07.04

Ещё может понравиться:

Экономика

В Махачкале из-за предстоящих осадков прекращена подача воды в КОР

В связи с прогнозируемыми осадками в Махачкале полностью прекращена подача воды в магистральный канал КОР в черте города. Об этом
Экономика

В Дагестане в трёх торговых точках обнаружена просроченная молочная продукция

В Дагестане в трёх торговых точках выявили молочную продукцию с истёкшим сроком годности. Инцидент потребовал реакции надзорных органов и проведения