Ростелеком внедрил на Волгоградском литейно-механическом заводе роботизированный сварочный комплекс, входящий в состав филиала АО «ЭЛТЕЗА»

«Ростелеком» вывел на Волгоградский литейно-механический завод (ВЛМЗ) – филиал АО «ЭЛТЕЗА» (дочернее общество ОАО «РЖД», входящее в ГК «Нацпроектстрой») роботизированный технологический комплекс. Проект реализован под ключ и стал одним из первых в стране примеров комплексной роботизации сварочных операций для высоконадежных узлов железнодорожной автоматики и телемеханики.

Становясь основой производственного участка, роботизированный комплекс опирается на шестиосевой сварочный робот, специализированную оснастку и систему функциональной безопасности. Их синергия обеспечивает стабильное качество сварных швов, снижает воздействие человеческого фактора и увеличивает темпы работы. Благодаря этому на ВЛМЗ, который ежегодно выпускает сотни тысяч единиц серийной продукции для организации движения поездов по всей России, выросла общая эффективность участка.

Специалисты «Ростелекома» спроектировали и изготовили технологическую оснастку под ряд типов изделий, выпускаемых на заводе, отладили сами сварочные процессы и провели пуско-наладочные работы комплекса, а также организовали программу обучения персонала.

Перспективой является полная интеграция роботизированного комплекса в цифровой контур предприятия: он может работать в составе цеховой инфраструктуры через протокол Ethernet/IP, обеспечивает удалённую диагностику, телеметрию и непрерывный мониторинг режимов в формате 24/7. Среди функций оборудования – сбор параметров каждого сварного шва для дальнейшего применения в системах предиктивной аналитики, управления качеством и общим управлением производственными процессами завода.

«Роботизация ответственных сварочных операций на предприятии АО “ЭЛТЕЗА” – это пример того, как цифровая трансформация прямо приходит на цеховые площадки, поддерживающие национальные инфраструктурные проекты. Мы объединяем компетенции в области промышленной автоматизации и обработки производственных данных, предлагая законченное решение с заданным качеством, прозрачной экономикой жизненного цикла и встроенным цифровым контуром», – заявил Владимир Волков, вице-президент по работе с крупными корпоративными клиентами «Ростелекома».

«На производствах с серийной выпуском, повторяемыми операциями и требованиями к качеству такие решения дают максимальный эффект. Поэтому роботизированные комплексы любого профиля – от сварки и металлообработки до сборки и контроля качества – становятся для промышленных площадок юга России ключевым инструментом повышения эффективности. Их ценность – в воспроизводимости операций и надежной прослеживаемости всех этапов производства: мы получаем стандартизированное качество, снижаем влияние человеческого фактора, уменьшаем число ошибок и переделок, а значит – сокращаем потери. Дополняя роботизацию цифровым контуром предприятия, мы обеспечиваем удалённую диагностику, телеметрия и непрерывный мониторинг 24/7, что напрямую влияет на снижение простоев и более точное планирование обслуживания. Экономический эффект складывается из трёх компонентов: меньше бракованной продукции и отходов, выше производительность за счет устойчивых циклов и ниже стоимость жизненного цикла оборудования благодаря данным и предиктивной аналитике», – поделился Андрей Прищемихин, директор опорного филиала «Ростелекома» в ЮФО и СКФО.

Получить информацию о сервисах и решениях «Ростелекома» для бизнеса можно на официальном сайте компании и по телефону 8 800 200 1661.

Реклама / ПАО «Ростелеком» / ИНН 7707049388 / erid: 2VfnxyBB8jM

СПРАВКА [ДАГЕСТАН СЕГОДНЯ]: Роботизация сварочных процессов на производстве – одно из звеньев широкого перехода к цифровизации промышленности, известного как «цифровая трансформация» сектора. Реализация подобных проектов позволяет снижать себестоимость за счёт уменьшения брака, повышения стабильности выпуска и предсказуемости обслуживания, а также обеспечивает прозрачность цепочек поставок и контроля качества. В условиях железнодорожной отрасли цифровые контуры и сбор данных о каждом шве становятся основой для систем предиктивной аналитики и безопасной эксплуатации инфраструктуры.